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1. K-means算法最佳聚类数确定方法

周世兵徐振源唐旭清

计算机应用 2010, 30 (8): 1995-1998.

摘要（850）

PDF （604KB）（2457）

K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的，通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标，在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。